AI aģenti kļūst par jauno klienta interfeisu: ko tas maina mārketingā, SEO un mājaslapu izstrādē?

Vēl nesen cilvēks digitālo ceļu veica pats: ievadīja vaicājumu Google, atvēra vairākas mājaslapas, salīdzināja piedāvājumus, rakstīja uzņēmumiem un pieņēma lēmumu.

Tagad starp klientu un uzņēmumu parādās jauns starpnieks - AI aģents.

Atšķirībā no parasta čatbota AI aģents ne tikai atbild uz jautājumu. Tas var apkopot informāciju no vairākiem avotiem, salīdzināt piedāvājumus, precizēt nosacījumus, izveidot rīcības plānu un atsevišķos scenārijos palīdzēt veikt pirkumu vai citu darbību.

OpenAI jau ir ieviesis iepirkšanās funkcijas, kurās lietotājs var atrast un iegādāties preces sarunas laikā, izmantojot Agentic Commerce Protocol. Savukārt Google attīsta Universal Commerce Protocol un Universal Cart - infrastruktūru, kas savieno produktu atrašanu un pirkuma veikšanu Search, Gemini, YouTube un citās Google vidēs.

Tas nozīmē, ka uzņēmumu digitālā konkurence pakāpeniski mainās. Jautājums vairs nav tikai: vai klients atrod mūsu mājaslapu? Tikpat svarīgs kļūst jautājums: vai AI sistēma spēj pareizi saprast mūsu uzņēmumu, salīdzināt mūsu piedāvājumu un droši novirzīt klientu uz nākamo darbību?

Kas ir AI aģents?

AI aģents ir sistēma, kas spēj ne tikai ģenerēt atbildi, bet arī izpildīt uzdevumu vairāku soļu procesā. Piemēram, lietotājs var lūgt:

• atrast piemērotāko digitālā mārketinga aģentūru Latvijā;
• salīdzināt trīs mājaslapu izstrādes piedāvājumus;
• noskaidrot pakalpojumu cenu diapazonu;
• pārbaudīt, vai konkrēta prece ir pieejama;
• sagatavot jautājumus potenciālajam piegādātājam;
• rezervēt konsultāciju vai palīdzēt noformēt pirkumu.

Google jau testē scenārijus, kuros AI lietotāja vārdā zvana vietējiem uzņēmumiem, lai noskaidrotu cenu, pieejamību un citus nosacījumus - Google skaidrojums par agentic calling.

Ne visas šīs iespējas vēl ir pieejamas katrā valstī un nozarē. Tomēr virziens ir skaidrs: AI pārvietojas no informācijas sniegšanas uz darbību veikšanu.

Kāpēc AI aģents kļūst par jauno klienta interfeisu?

Tradicionālajā digitālajā modelī galvenais interfeiss bija mājaslapa. Jaunajā modelī pirmā saskarsme ar uzņēmumu arvien biežāk var notikt AI vidē:

• cilvēks formulē uzdevumu;
• AI atrod un strukturē informāciju;
• sistēma atlasa piemērotākos uzņēmumus;
• lietotājs saņem salīdzinājumu vai rekomendāciju;
• tikai tad viņš apmeklē izvēlēto mājaslapu vai veic darbību.

Mājaslapa nezaudē nozīmi. Tieši pretēji - tā kļūst par uzņēmuma galveno pārbaudāmo informācijas avotu. Ja informācija mājaslapā ir neskaidra, pretrunīga vai tehniski grūti interpretējama, AI var:

• neiekļaut uzņēmumu salīdzinājumā;
• nepareizi aprakstīt pakalpojumu;
• izvēlēties konkurentu ar skaidrāku piedāvājumu;
• nespēt noteikt cenu, teritoriju vai sadarbības nosacījumus;
• novirzīt lietotāju uz novecojušu lapu;
• neatrast drošu nākamo darbību.

Ko AI aģents mēģina saprast par uzņēmumu?

Lai ieteiktu uzņēmumu, sistēmai nepieciešami konkrēti fakti:

• kas ir uzņēmums;
• kādus pakalpojumus vai produktus tas piedāvā;
• kam piedāvājums ir paredzēts;
• kurā tirgū uzņēmums strādā;
• kādi ir cenu un sadarbības nosacījumi;
• kādi pierādījumi apliecina kompetenci;
• vai informācija ir aktuāla;
• kā sazināties vai veikt nākamo darbību.

Tāpēc abstrakts teksts "mēs radām inovatīvus risinājumus nākotnei" AI sistēmai ir daudz mazāk vērtīgs nekā precīzs skaidrojums par pakalpojumu, procesu, mērķauditoriju, ierobežojumiem un rezultātu mērīšanu.

Septiņas pazīmes, ka uzņēmums ir gatavs AI aģentu laikmetam

1. Uzņēmuma informācija visur ir konsekventa

Nosaukumam, pakalpojumiem, kontaktiem, adresei un darbības teritorijai jābūt vienādi aprakstītai mājaslapā, Google Business Profile, sociālajos tīklos un citos uzticamos avotos. Pretrunīgi dati samazina sistēmas pārliecību par atbildes precizitāti.

2. Mājaslapai ir saprotama tehniskā struktūra

Svarīgas lapas nedrīkst būt paslēptas tikai interaktīvos elementos vai pilnībā atkarīgas no klienta puses JavaScript. Nepieciešami:

• stabilas un indeksējamas URL adreses;
• korekti canonical un hreflang;
• skaidra virsrakstu hierarhija;
• serverī renderēts galvenais saturs;
• strukturētie dati;
• loģiska iekšējā saišu sistēma;
• pareizi HTTP statusa kodi.

To palīdz pārbaudīt tehniskais SEO audits.

3. Pakalpojums ir aprakstīts konkrēti

AI jāspēj saprast:

• kas ietilpst pakalpojumā;
• kam tas ir piemērots;
• kas tajā neietilpst;
• kā notiek sadarbība;
• kādi dati nepieciešami sākumā;
• kā tiek mērīts rezultāts;
• kāds ir nākamais solis.

Tas nenozīmē, ka jāpublicē visa komercinformācija. Taču neskaidrs piedāvājums būs grūtāk salīdzināms nekā strukturēts piedāvājums.

4. Apgalvojumiem ir pārbaudāmi pierādījumi

Ar frāzi "mēs esam labākie" nepietiek. Daudz noderīgāki ir:

• detalizēti projektu apraksti;
• konkrēta komandas pieredze;
• autoru un ekspertu profili;
• skaidra metodoloģija;
• klientu atsauksmes ar saprotamu kontekstu;
• publiski pārbaudāmi uzņēmuma dati;
• regulāri atjaunots profesionālais saturs.

AI laikmetā zīmola autoritāti veido nevis atsevišķs SEO teksts, bet konsekvents pierādījumu kopums.

5. Mājaslapā ir skaidrs darbības ceļš

AI aģentam un cilvēkam jāspēj saprast, ko darīt tālāk: nosūtīt pieteikumu, rezervēt konsultāciju, pieprasīt piedāvājumu, izvēlēties pakalpojumu, lejupielādēt dokumentu vai iegādāties produktu. Formām, pogām un rezervācijas saitēm jādarbojas paredzami. Arī analītikai jāspēj reģistrēt, vai šī darbība ir notikusi.

6. Dati tiek regulāri atjaunoti

Novecojusi cena, nepieejama prece vai vairs neeksistējošs pakalpojums samazina uzticamību. E-komercijā arvien svarīgāki kļūst produktu katalogi, Merchant Center dati, pieejamība un strukturēti produktu parametri. B2B uzņēmumiem tas nozīmē regulāri pārskatīt pakalpojumu lapas, projektu piemērus, komandu un kontaktinformāciju.

7. Uzņēmums mēra ne tikai datplūsmu, bet arī darbības

AI izcelsmes apmeklējumi var parādīties kā atsauces no ChatGPT, Gemini, Perplexity vai citām platformām, taču daļa ietekmes paliks grūti identificējama. Tāpēc jāuzskaita:

• veiksmīgi formu pieteikumi;
• zvani un e-pasta klikšķi;
• konsultāciju rezervācijas;
• kvalificēti pieprasījumi;
• pārdošanas rezultāti;
• lapas, ar kurām sākās klienta ceļš.

Bez konversiju uzskaites uzņēmums redzēs apmeklējumus, bet nespēs novērtēt AI kanālu biznesa ietekmi.

Ko AI aģenti maina dažādās digitālajās nozarēs?

SEO

SEO nepazūd. Tam pievienojas uzdevums padarīt uzņēmuma informāciju saprotamu arī AI sistēmām. Tehniska pieejamība, tēmu pārklājums, entītiju konsekvence, autoritāte un skaidrs saturs vienlaikus palīdz gan klasiskajai meklēšanai, gan AI balstītai informācijas atlasei. Plašāk par šo pāreju lasiet mūsu rakstā par AI SEO, GEO un AEO.

Satura mārketings

Vispārīgi raksti, kas atkārto publiski pieejamu informāciju, kļūst mazāk vērtīgi. Priekšrocību dod:

• oriģināli dati;
• profesionāla pieredze;
• praktiski piemēri;
• detalizēti salīdzinājumi;
• skaidras pozīcijas;
• ekspertu komentāri;
• regulāri atjaunoti materiāli.

Mājaslapu izstrāde

Mājaslapa vairs nav tikai vizuāla prezentācija. Tā kļūst par strukturētu uzņēmuma datu un darbību infrastruktūru. Tāpēc profesionālā mājaslapu izstrādē jāplāno ne tikai dizains, bet arī informācijas arhitektūra, strukturētie dati, integrācijas, analītika un tehniskā pieejamība.

Zīmolvedība

Ja zīmols izmanto tās pašas frāzes, vizuālo stilu un AI ģenerēto saturu kā konkurenti, sistēmām un cilvēkiem kļūst grūtāk to atšķirt. Tāpēc nozīmīga kļūst konsekventa pozicionēšana, atšķirīga valoda un pierādāma ekspertīze. Par šo risku plašāk rakstījām analīzē kāpēc AI padara zīmolus līdzīgus.

Maksas reklāma

Reklāmas platformas turpinās automatizēt auditoriju izvēli, materiālu kombinācijas un budžeta sadali. Uzņēmuma priekšrocība būs kvalitatīvi pirmās puses dati, korekti definētas konversijas, skaidrs piedāvājums un spēja atšķirt reālu biznesa rezultātu no platformas optimizācijas rādītājiem.

Ko uzņēmums var izdarīt tuvāko 30 dienu laikā?

• Pārbaudīt, vai galvenās pakalpojumu un produktu lapas ir indeksējamas.
• Salīdzināt uzņēmuma faktus mājaslapā, Google profilā un sociālajos tīklos.
• Precizēt pakalpojumu saturu: kam tas paredzēts, kas ietilpst un kā sākas sadarbība.
• Pārbaudīt canonical, hreflang un strukturētos datus.
• Sakārtot konversiju uzskaiti formām, zvaniem, e-pastiem un rezervācijām.
• Atjaunot novecojušās cenas, komandas informāciju un projektu piemērus.
• Pārbaudīt, kā ChatGPT, Gemini un citas sistēmas šobrīd apraksta uzņēmumu.
• Izveidot sarakstu ar nepareiziem vai trūkstošiem faktiem.
• Papildināt mājaslapu ar pārbaudāmiem ekspertīzes pierādījumiem.
• Noteikt vienu cilvēku, kurš atbild par informācijas aktualitāti visos digitālajos kanālos.

Vai mājaslapas kļūs nevajadzīgas?

Nē. AI aģentiem nepieciešams uzticams informācijas avots, no kura iegūt faktus, pārbaudīt piedāvājumu un novirzīt lietotāju uz drošu darbību. Mājaslapas loma mainās: no digitālas brošūras tā kļūst par uzņēmuma informācijas un darījumu infrastruktūru.

Uzņēmums, kuram nav kvalitatīvas mājaslapas, nezaudē tikai vienu mārketinga kanālu. Tas zaudē arī iespēju kontrolēt, kā tā piedāvājumu interpretē meklētāji, AI sistēmas un potenciālie klienti.

Secinājums

AI aģenti veido jaunu slāni starp uzņēmumu un klientu. Tie neiznīcina SEO, mājaslapas vai zīmolus. Tie palielina prasības pret digitālās informācijas kvalitāti. Priekšrocību iegūs uzņēmumi, kuru piedāvājums ir:

• tehniski pieejams;
• konkrēti aprakstīts;
• konsekvents dažādos avotos;
• pamatots ar pierādījumiem;
• savienots ar skaidru darbības ceļu;
• regulāri atjaunots;
• izmērāms līdz reālam biznesa rezultātam.

Lai sagatavotu uzņēmuma digitālo infrastruktūru ne tikai šodienas Google meklēšanai, bet arī AI aģentu veidotajam klienta ceļam, iepazīstieties ar Juice Digital Agency mājaslapu izstrādes pakalpojumiem.

Biežāk uzdotie jautājumi