15 AI un mārketinga eksperti, kuriem sekot LinkedIn 2026.-2027. gadā

Kuri ir AI un mārketinga eksperti, kuriem vērts sekot LinkedIn 2026.-2027. gadā?

LinkedIn šobrīd ir viena no interesantākajām vietām, kur sekot AI, digitālā mārketinga, SEO, AI Search, GEO, MarTech un automatizācijas attīstībai. Taču problēma vairs nav informācijas trūkums - tās ir pārāk daudz. Katru nedēļu parādās jauni AI modeļi, aģenti, mārketinga rīki un skaļi paziņojumi par to, ka SEO ir miris, Google zaudēs savu nozīmi vai mākslīgais intelekts aizstās mārketinga speciālistus.

Tāpēc Juice Digital Agency atlasīja 15 AI un mārketinga ekspertus LinkedIn, kuru saturam, mūsuprāt, ir vērts sekot 2026.-2027. gadā. Šis nav popularitātes tops: prioritāte bija oriģinālas idejas, praktiska vērtība un darbs ar tēmām, kas jau tagad maina mārketingu.

15 AI un mārketinga eksperti - īsais saraksts

Ja vēlaties sekot tikai pieciem: Ethan Mollick, Paul Roetzer, Scott Brinker, Michael King, Rand Fishkin.

Kā mēs izvēlējāmies ekspertus?

Sekotāju skaits nebija galvenais kritērijs. Skatījāmies uz oriģinālu saturu, praktisku pieredzi, spēju pamatot secinājumus un regulāru darbu ar AI biznesā, AI Search/GEO, SEO, MarTech, automatizāciju, content marketing un mērīšanu.

1. Ethan Mollick - AI un darba nākotne

LinkedIn: Ethan Mollick

Wharton profesors Ethan Mollick ir viens no vērtīgākajiem avotiem, ja gribat saprast AI bez tehnoloģiju industrijas reklāmas trokšņa. Viņš regulāri testē jaunākos modeļus un analizē, kā AI maina darbu, organizācijas un cilvēka lomu lēmumu pieņemšanā.

Ko no viņa mācīties? kā gudri sadalīt darbu starp cilvēku un AI, nevis tikai rakstīt labākus promptus.

2. Allie K. Miller - AI biznesā un AI aģenti

LinkedIn: Allie K. Miller

Allie K. Miller fokusējas uz AI ieviešanu biznesā, AI-first organizācijām un aģentu darbplūsmām. Viņas saturs ir noderīgs ar to, ka AI tiek skatīts kā uzņēmuma darbības sistēma, nevis atsevišķs rīks.

Ko no viņa mācīties? kā pārveidot procesu, nevis vienkārši paātrināt veco procesu ar AI.

3. Paul Roetzer - AI mārketingā

LinkedIn: Paul Roetzer

Marketing AI Institute dibinātājs Paul Roetzer ir viena no konsekventākajām balsīm tieši AI un mārketinga krustpunktā. Viņš daudz runā par AI literacy, vadības atbildību un sistemātisku ieviešanu.

Ko no viņa mācīties? kā pāriet no nejaušiem AI eksperimentiem uz uzņēmuma mārketinga sistēmu.

4. Christopher S. Penn - AI, analytics un digitālais mārketings

LinkedIn: Christopher S. Penn

Christopher S. Penn savieno ģeneratīvo AI ar analytics, datiem, mērīšanu un automatizāciju. Viņa saturs ir tehniskāks par vidējo LinkedIn plūsmu un bieži sākas ar pareizo jautājumu: kā mēs zinām, ka šis risinājums patiešām strādā?

Ko no viņa mācīties? kā mērīt AI kā biznesa instrumentu un izvairīties no vanity metrics.

5. Scott Brinker - MarTech un AI

LinkedIn: Scott Brinker

Scott Brinker gadiem kartē MarTech industriju. 2026. gada State of Martech turpina rādīt milzīgu, bet mainīgu ekosistēmu, kur tradicionālais SaaS, AI-native produkti un uzņēmumu pašu būvēti risinājumi sāk saplūst.

Ko no viņa mācīties? kā mainās visa mārketinga tehnoloģiju infrastruktūra, nevis tikai atsevišķi AI rīki.

6. Michael King - AI Search, SEO un GEO

LinkedIn: Michael King

iPullRank dibinātājs Michael King ir viens no interesantākajiem avotiem AI Search tehniskajā pusē. Viņa darbs ap Relevance Engineering palīdz skatīties tālāk par vienkāršo jautājumu par to, kā tikt ChatGPT atbildē.

Ko no viņa mācīties? kā retrieval, relevance un informācijas struktūra maina SEO un GEO.

7. Rand Fishkin - zero-click marketing un audience research

LinkedIn: Rand Fishkin

Moz līdzdibinātājs un SparkToro vadītājs Rand Fishkin koncentrējas uz audience research un zero-click marketing. Tas kļūst īpaši svarīgi pasaulē, kur cilvēks var sastapt zīmolu vairākās platformās pirms jebkura klikšķa uz mājaslapu.

Ko no viņa mācīties? kāpēc klikšķis vairs nav vienīgā mārketinga vērtības mērvienība.

8. Amanda Natividad - content marketing un zero-click

LinkedIn: Amanda Natividad

Amanda Natividad ir viena no praktiskākajām balsīm zero-click content jautājumos. Viņas pieeja atgādina, ka LinkedIn, sociālajos tīklos un AI Search vidē saturam jārada vērtība jau pirms klikšķa.

Ko no viņa mācīties? kā veidot saturu, kas ir noderīgs pats par sevi un vienlaikus audzē zīmola pieprasījumu.

9. Lily Ray - SEO, E-E-A-T un AI Search

LinkedIn: Lily Ray

Lily Ray ir pazīstama ar darbu pie Google algoritmiem, E-E-A-T, satura kvalitātes un SEO. AI Search laikmetā šī perspektīva kļūst vēl svarīgāka, jo uzticamības un autoritātes signāli nepazūd.

Ko no viņa mācīties? kāpēc tehniskais SEO, kvalitāte un reputācija joprojām ir AI visibility pamats.

10. Ann Smarty - GEO, SEO un AI visibility

LinkedIn: Ann Smarty

Ann Smarty aktīvi savieno tradicionālo SEO ar GEO, AI visibility, Reddit un zīmola klātbūtni ārpus paša domēna. Tas palīdz skatīties uz optimizāciju kā uz plašāku digitālās reputācijas sistēmu.

Ko no viņa mācīties? kā domāt par to, ko internets kopumā zina par zīmolu, ne tikai par saturu savā mājaslapā.

11. Andy Crestodina - content marketing un conversion

LinkedIn: Andy Crestodina

Andy Crestodina gadiem fokusējas uz content strategy, analytics un conversion. AI laikmetā viņa perspektīva palīdz nezaudēt biznesa rezultātu laikā, kad saturu iespējams saražot gandrīz bezgalīgā apjomā.

Ko no viņa mācīties? kā sasaistīt saturu ar lietotāja nodomu, konversiju un reālu biznesa vērtību.

12. Mike Rizzo - Marketing Operations un AI automatizācija

LinkedIn: Mike Rizzo

Mike Rizzo un MarketingOps kopiena seko tam, kā mārketingā aug sistēmu, integrāciju un automatizācijas nozīme. Robeža starp marketer, automation specialist un marketing engineer kļūst arvien plānāka.

Ko no viņa mācīties? kā mārketinga komandas pāriet no rīku lietošanas uz sistēmu veidošanu.

13. Aleyda Solis - SEO un AI Search

LinkedIn: Aleyda Solis

Aleyda Solis ir spēcīga tehniskā un starptautiskā SEO eksperte ar izteiktu eksperimentēšanas pieeju. AI Search vidē tas ir īpaši vērtīgi, jo tirgū ir daudz secinājumu, kas balstīti vienā testā vai vienā ekrānuzņēmumā.

Ko no viņa mācīties? kā testēt, dokumentēt un salīdzināt pirms jaunu AI Search taktiku pasludināt par universālu patiesību.

14. Wil Reynolds - SEO, analytics un revenue

LinkedIn: Wil Reynolds

Wil Reynolds ilgstoši savieno SEO, datus un biznesa rezultātus. Tas ir svarīgi laikā, kad tirgus iegūst jaunas metrikas - AI citations, mentions, share of answer un AI referral traffic.

Ko no viņa mācīties? vienmēr sasaistīt redzamības metriku ar pipeline, klientiem un revenue.

15. Andrew Ng - AI tehnoloģiju attīstība

LinkedIn: Andrew Ng

Andrew Ng nav mārketinga eksperts, un tieši tāpēc viņš ir sarakstā. Viņa saturs palīdz saprast AI tehnoloģiju, aģentu un modeļu attīstību pirms šīs pārmaiņas tiek pārvērstas mārketinga haipā.

Ko no viņa mācīties? saprast tehnoloģiju vienu līmeni dziļāk par tās mārketinga interpretāciju.

Ja jums ir laiks sekot tikai pieciem

Minimālam AI & Marketing radar izvēlētos Ethan Mollick (AI un darba nākotne), Paul Roetzer (AI mārketingā), Scott Brinker (MarTech), Michael King (AI Search/SEO/GEO) un Rand Fishkin (auditorija un zero-click). Šie pieci dod piecus atšķirīgus skatpunktus un palīdz neieslēgties vienā AI burbulī.

5 tendences, kuras jau var redzēt šo ekspertu darbā

1. AI pāriet no rīka uz infrastruktūru

Pirmais AI vilnis palīdzēja rakstīt, apkopot un ģenerēt. Nākamais vilnis integrē AI procesos, datos un vairāku soļu darbplūsmās. Jautājums kļūst nevis par to, kādu AI rīku lietojat, bet par to, kur AI ir iebūvēts jūsu uzņēmuma darbā.

2. Search kļūst lielāks par Google

Discovery sadalās starp Google, AI atbildēm, ChatGPT, sociālajiem tīkliem, Reddit, YouTube un citiem avotiem. SEO nepazūd; tas paplašinās uz Search & AI visibility. Juice Digital Agency ceļvedis par AI SEO, GEO un AEO šo robežu skaidro detalizētāk.

3. Klikšķis zaudē monopolu uz vērtību

Cilvēks var sastapt zīmolu LinkedIn, pēc tam jautāt AI, vēlāk meklēt zīmola nosaukumu Google un tikai tad nonākt mājaslapā. Tāpēc visibility, citations, branded search, qualified traffic un revenue jāskata kopā.

4. Viduvējs AI saturs zaudē vērtību

Ja ikviens var ātri ģenerēt rakstus, priekšrocību rada tas, ko grūti nokopēt: dati, eksperimenti, klientu gadījumi, viedoklis, pieredze, reputācija un spēcīga zīmola balss.

5. Mārketinga speciālista loma mainās

Vērtīgāks kļūst cilvēks, kurš savieno mārketingu, datus, AI, automatizāciju un biznesa izpratni - spēj definēt problēmu, izvēlēties metriku, pārbaudīt hipotēzi un pieņemt lēmumu.

Kā izmantot šo sarakstu praksē

Neuzspiediet Follow visiem 15 un neturpiniet bezgalīgi scrollot. Izvēlieties vienu ekspertu katrai svarīgajai tēmai: AI, AI Marketing, AI Search, MarTech un Content/Audience. Reizi nedēļā saglabājiet 2-3 idejas un katrai uzdodiet trīs jautājumus: kas ir mainījies, vai tas ir aktuāli mūsu biznesam un ko varam pārbaudīt nākamo 30 dienu laikā?

Ko tas nozīmē Latvijas uzņēmumiem?

Mazākām organizācijām var būt priekšrocība: īsāka lēmumu ķēde ļauj ātrāk testēt AI workflow nekā lielām korporācijām. Taču secībai jābūt: problēma → process → dati → AI → rīks. Nevis otrādi. Plašāku kontekstu par vietējo tirgu skatiet rakstā par AI mārketingu Latvijā 2026.

Kas būs svarīgākais mārketingā 2027. gadā?

AI vairs nav atsevišķa mārketinga tēma. Tas kļūst par slāni zem SEO, satura, analytics, reklāmas, CRM, pētniecības un Marketing Operations. Tāpēc vērtība būs nevis cilvēkam, kurš zina 100 AI rīkus, bet komandai, kas saprot, kur AI rada izmērāmu biznesa rezultātu. Šo virzienu plašāk analizējam rakstā par mārketinga tendencēm 2027. gadā.

Secinājums: sekojiet nevis skaļākajiem, bet tiem, kas palīdz domāt

2026. gadā informācijas priekšrocība vairs nav piekļuve informācijai. Visiem ir Google, LinkedIn un AI. Priekšrocība ir spēja atlasīt pareizos signālus. Tāpēc šis saraksts nav influenceru popularitātes tops, bet praktisks informācijas filtrs cilvēkiem, kuri grib ātrāk saprast, kam no visa jaunā patiešām ir nozīme.

Ja vēlaties šos principus pārvērst konkrētā plānā, apskatiet mūsu digitālā mārketinga pakalpojumus.

Biežāk uzdotie jautājumi